为贯彻落实《上海市培育“元宇宙”新赛道行动方案(20222025年)》,我委前期启动了本市元宇宙重大应用场景需求“揭榜挂帅”征集。经过公开征榜、专家评审、需求厘清等工作，围绕商业运营、课堂教育、文旅出游、品牌娱乐、人机一体化智能系统、医疗健康、数字城市等领域，择优形成了2022上海市第一批元宇宙重大应用场景需求列表。现张榜公示，面向国内外重点企业、高等院校、科研院所等征集解决方案，促进供需双方对接。将有关要求通知如下：
1.揭榜申报主体包括从事元宇宙技术创新和应用服务的相关企业、高校、科研院所等，应具备独立法人资格，对申请揭榜的应用场景项目拥有明晰的知识产权，信用记录良好。
3.揭榜企业应明确牵头单位，打好“组合拳”，以大企业带领小企业联合揭榜。
1.对接揭榜，征集意向。请揭榜方于2023年1月18日前仔细阅读2022上海市第一批元宇宙重大应用场景需求列表，与场景需求方对接，同时向上海智慧城市发展研究院提交揭榜意向书。
2.供需对接，提交方案。2023年2月中旬，由场景需求方牵头组织举办需求对接会，详细的介绍具体建设需求，意向揭榜方热情参加，与场景方进行供需对接，并提交具体方案。
3.2023年3月场景需求方应结合自己需求，选择拟合作的揭榜方，并细化落实合作详细的细节内容，按有关法律法规签订意向合作协议或技术合同。
元宇宙空乘。基于元宇宙技术和自主创新的智能硬件，低功耗、重量轻以达到试航要求，降低航空服务业负担，提高空乘服务速度和质量，提升乘客的出行服务满意度。
元宇宙空中看护。基于先进的星际互联网、5G网络等通讯技术和丰富的创新智能设备传感器自动监测机上乘客健康指标，分析并预警潜在健康风险；利用云计算、大数据技术对电子健康档案、病历等多渠道信息进行病情预测，辅助制定疾病诊疗方案；采用VR、AR等虚实融合技术实现可视化的远程专家问诊和远程医疗指导。
元宇宙货仓。大件货物实现人机结合的智能调度，精准识别货物，按照存放要求分类并规划存放位置，实现运输自动化，降低托运人工压力；对于贴身携带小件货物，灵敏感知用户取货、放货行为，实现不正常的情况的及时感知与处理。
元宇宙数据。确定并统计相关用户特征，与现有飞机设计与制造系统的已有数据无缝集成，构建客户信息数据库并挖掘特征数据，根据关联规则归类；基于图神经网络计算客户对不同商品的偏好，实现不同用户的个性化商品推荐，提高乘坐体验。
设备升级。面向多基地、全流程、全域设备超大规模、复杂运维场景，通过新一代信息技术应用，推动设备管理从“感官判断、经验决策”向“数据判断、知识决策”智能化升级，探索实践工业领域设备管理变革。
性能需求。具备百万级设备接入能力、模型并发计算能力，并可扩展至千万级；支持10ms以上的高频数据采集能力，支持10Pb以上的数据存取能力；实现百万点/秒数据处理能力；整体系统可用性=99.9%。
系统集成需求。与集团各基地设备智能运维系统，以及生态圈相关企业相应系统集成整合。
数据需求。设备在线时序数据、来自PLC/DCS的工艺数据、人工点检数据、离线报告等。
场景单位及地址：宝山钢铁股份有限公司 宝山区富锦路885号、宝山区漠河路151号
探索并研制以人为中心的流程工业元宇宙场景的3D建模、WEB图形图像引擎、智能终端、云计算、VR、AI及有关标准等技术，以钢铁业散料带式输送流程工业的大场景为切入点，集成并构建钢铁产线H-CPS工业元宇宙示范平台，跨越时空实时呈现/复现/推演生产制作的完整过程，加速工艺模型迭代，多维度多角度数字化表征运作时的状态，观测并揭示机理，降低设备故障，促进巡检检修少人化、人员本质安全及技术进步，实现设备远程集中高效管理，引领钢铁业技术进步。
示范线条；四足巡检和清料机器人分别不少于3台套和5台套，防护等级IP65，线胀系数300mm，航时不小于2.5小时；AR眼镜应用不少于4套，防护等级IP65，适合-20℃~55℃，支持各种无线通信，具语音/肢体/按键交互方式；人员识别准确率大于95%，定位精度小于1m；撒料自动回收70%，提高皮带清扫率30%；减少高频停机故障50%，3D展示刷新延时小于3s；标准2件。
以数映实，还原生产。建设沉浸式裸眼3D的虚拟现实热轧工厂，在虚拟工厂内贯通数据服务器的实时数据及数学模型，基于高精度实际数据和1：1还原模型，实现热轧轧制的生产的全部过程还原。
数实交互，拟真生产。以数据为基础的虚拟工厂空间与实体物理生产工厂，进行生产数据实时交互，生产的基本工艺全程仿真，实现元宇宙空间内的虚拟物料在虚拟产线上的拟真生产，数据记录对标。
数模相融，实景推演。基于虚拟工厂空间，动画还原生产现场数学模型，通过联动动画的仿真效果及仿真数据，反向还原及推演实体空间的数学模型的准确性和可行性。
数实共生，孪生产线。基于虚拟工厂空间，模拟生产，产生的生产的全部过程数据，结合实体空间物理生产的全部过程数据，进行实时生产数据对标、模型数据对标，及时有效地发现问题，处理问题，沉淀多维误差，优化工艺模型，指导实际生产。有关的资料下载：
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